深度解析生物识别技术的基于和挑战(摘自中国安防行业网)

 时间 : 2020-10-21 2494

提到“生物识别技术”,面部、指纹、虹膜识别等是人们首先想到,也是目前市场上实现落地应用的重点技术。上述几类生物识别技术以人脸识别为重点应用,但近两年随着信息安全重要性日益突出,生物特征识别技术面临着在应用上的一些难题与挑战,如何直面挑战,突破困局。本专题从市场、技术以及应用场景、存在的困境等几个方面探讨生物特征识别发展。

生物识别技术应用四面开花 但需要认清安全问题

据相关数据统计,国内公共安全领域是人脸识别应用最重要的场景,其市场份额占比30%左右。与此同时,人脸识别技术正在深度结合行业应用,在金融支付领域、物流领域也实现了大跨步的落地应用。以线下支付为例,支付宝、微信等相继落地刷脸支付。可以说国内“刷脸时代”已经来临,从身份审核到线下支付,从乘坐地铁到取快递、领养老金,“刷脸”正在变得一路畅通。

  • 生物特征识别市场持续拓展 人脸识别产业爆发增长

  • 随着我国智慧城市的建设已经进入大规模试点阶段,以人脸识别技术为代表的生物特征识别作为实现城市安全、生活便利的重要支撑技术,将随着智慧城市的大规模建设,生物识别技术的应用逐步落地,可以说生物特征识别的全面应用时代已经到来,生物识别的应用深入到各种细分领域,也必将渗透进入社会生活方方面面。








  • 当前主要生物特征识别技术发展及趋势

  • 生物特征识别技术背后涉及到计算机科学、光学与声学等物理科学、生物科学、生物传感器和生物统计学原理,安全技术,以及人工智能技术等众多基础科学与创新应用技术,是一个完整的多学科技术解决方案。目前可用于身份识别的人体特征包括指纹、虹膜、面部、掌纹、静脉等生理特征和步态、笔迹、声音等行为特征。








  • 生物特征识别技术在公安业务应用需求潜力正被挖掘

  • 目前随着技术积累及硬件不断丰富,在安防行业开始由最初关注公安单个领域,向拓展公共安全更多行业智能化升级迈进,而这个过程以梳理行业化应用、打造落地方案的整合“软实力”最为关键。步态识别技术已经实现在公共安全领域规模化落地应用,并在实战中取得丰硕成果。

  • 生物特征识别在金融领域的应用和发展态势

  • 金融是生物识别技术应用典型且重要的领域。作为一种平衡安全与便捷的认证手段,特别是随着近年来金融科技的兴起,它为金融管理和金融服务提供了足够的安全保障和优秀的用户体验,愈发成为金融企业一项“必备技能”。其中又以指纹、人脸、虹膜、静脉、声纹为当下主流。

  • 生物特征识别在出入口及门禁领域的应用

  • 早先的出入口管理由传统的以门卫为主的人防管理、以及模拟信号监控,如今结合指纹识别、人脸识别、车辆识别等技术应用,实现智能集成信息采集、信息跟踪、车位诱导、自助缴费等功能。其中集合指纹识别、人脸识别的出入口控制系统在智慧城市建设中的应用范围越来越广。

  • 生物特征识别在楼宇对讲领域的应用

  • 人脸识别、声纹识别等先进生物识别技术通过与楼宇对讲系统的融合,可以有效的提高社区出入口的出入效率,给业主带来更多的生活便利;同时也可以通过移动互联网或者互联网工具与智慧社区的监控系统、停车场系统、报警系统等形成联动,从而打造真正的智慧社区体系。


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